Владимирские ученые апгрейдят фитнес-трекеры

Специалисты из Муромского института ВлГУ взялись за серьезную доработку алгоритмов, которые используют современные умные часы. Новые математические методы призваны избавить гаджеты от ложных срабатываний и в разы повысить точность фиксации физической активности пользователей.

Как пояснил руководитель проекта Николай Дорофеев, сейчас разработчики настраивают систему на более детальное распознавание движений. Это позволит фитнес-браслетам точнее считать шаги, определять виды спорта и следить за состоянием здоровья владельца без погрешностей.

Полноценное пилотное приложение для умных устройств может появиться на рынке через три-четыре года. К этому моменту авторы планируют завершить все испытания и внедрить технологию в серийные гаджеты.